# Wav2Vec2の微調整

これはブラジルポルトガル語に対して微調整されたWav2vec 2.0モデルで、複数のブラジルポルトガル語データセットを使用して訓練され、Common VoiceテストセットでのWERは13.6です。

このモデルは、facebook/wav2vec2-baseをベースに微調整された英語の自動音声認識（ASR）モデルで、評価セットで0.3397の単語誤り率を達成しました。

facebook/wav2vec2-baseをベースに微調整された自動音声認識(ASR)モデルで、評価セットでの単語誤り率は0.3423です。

flozi00/wav2vec - xlsr - germanをベースに微調整されたドイツ語音声認識モデル

このモデルは、flozi00/wav2vec-xlsr-germanをベースに微調整されたドイツ語音声認識モデルで、主にドイツ語の音声をテキストに変換するタスクに使用されます。

これは、Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをトルコ語のCommon Voiceデータセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデルです。