# Unsloth最適化

Qwen/Qwen2.5-Coder-7Bモデルを基にUnslothとTRLライブラリを使用してトレーニング最適化されたテキスト生成推論モデルで、トレーニング速度が2倍向上

Qwen/Qwen3-4Bをファインチューニングした多言語哲学対話モデル、哲学と深遠なテーマに特化

Google Gemma-3-1Bを最適化した推論強化モデル、GRPOアルゴリズムと高品質データセットにより論理推論能力を向上

Text2SQL-1.5BはQwen2アーキテクチャを基に最適化された自然言語からSQLへの変換モデルで、ユーザークエリを構造化されたSQL文に変換するために設計されています。

SmolLumi-8B-InstructはUnslothとHuggingface TRLライブラリでトレーニングされた8Bパラメータのアルパカモデルで、テキスト生成推論タスクに特化しています。

Bllossom/llama-3.2-Korean-Bllossom-AICA-5Bをベースに訓練された視覚言語モデルで、韓国語と英語をサポートし、ファッション分野の画像からテキストへの変換やテキスト分類タスクに特化しています。