Omniparser
MIT
OmniParserは汎用画面解析ツールで、ユーザーインターフェースのスクリーンショットを構造化された形式に解釈/変換し、既存の大規模言語モデル(LLM)ベースのUIエージェントを改善します。
画像生成テキスト
Transformers

O
microsoft
847
1,662
Paligemma 3b Ft Waveui 896
PaliGemma 3B 896解像度の重みを微調整したUI要素検出モデルで、物体検出タスクに特化
画像生成テキスト
Transformers 英語

P
agentsea
43
6
Paligemma 3b Ft Widgetcap Waveui 448
PaliGemma 3B 448解像度の重みを基に、WaveUIデータセットで物体検出タスク向けに微調整された視覚言語モデル
画像生成テキスト
Transformers 英語

P
agentsea
344
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98