Bert Base Uncased Finetuned Triviaqa
Apache-2.0
bert-base-uncasedモデルをTriviaQAデータセットでファインチューニングした質問応答モデル
質問応答システム
Transformers

B
FabianWillner
191
0
Bert Base Uncased Finetuned Triviaqa
Apache-2.0
BERTベースモデルをTriviaQA質問応答データセットでファインチューニングし、オープンドメイン質問応答タスクに使用
質問応答システム
Transformers 英語

B
mirbostani
17
0
T5 Xxl Ssm Tqa
Apache-2.0
GoogleのT5モデルは閉じた質問応答タスク用で、Trivia QAデータセットで事前学習とファインチューニングにより高性能を実現。
質問応答システム
Transformers 英語

T
google
19
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98