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Dab Detr Resnet 50 Dc5 Pat3
Apache-2.0
DAB-DETRは改良型DETRモデルで、動的アンカーボックスをクエリとして使用することで、物体検出の性能と学習効率を大幅に向上させます。
物体検出
Transformers 英語
Transformers 英語D
IDEA-Research
31
1
Vit Base Patch32 384
Apache-2.0
Vision Transformer（ViT）はTransformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、ImageNet-21kとImageNetデータセットで事前学習とファインチューニングを行い、効率的な画像認識能力を実現しています。
画像分類
V
google
24.92k
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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