Dab Detr Resnet 50 Dc5 Pat3
Apache-2.0
DAB-DETRは改良型DETRモデルで、動的アンカーボックスをクエリとして使用することで、物体検出の性能と学習効率を大幅に向上させます。
物体検出
Transformers 英語

D
IDEA-Research
31
1
Vit Base Patch32 384
Apache-2.0
Vision Transformer(ViT)はTransformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、ImageNet-21kとImageNetデータセットで事前学習とファインチューニングを行い、効率的な画像認識能力を実現しています。
画像分類
V
google
24.92k
20
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98