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T5アーキテクチャのファインチューニング

# T5アーキテクチャのファインチューニング

Lacia Sum Small V1
d0rj/rut5-base-summをファインチューニングしたロシア語テキスト要約モデルで、ロシア語テキスト処理に最適化され、抽象的な要約を生成できます。
テキスト生成 Transformers 複数言語対応
L
LaciaStudio
380
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T5 Base Summarization Claim Extractor
T5アーキテクチャに基づくモデルで、要約テキストから原子声明を抽出するために特別に設計されており、要約の事実性評価プロセスの重要なコンポーネントです。
テキスト生成 Transformers 英語
T
Babelscape
666.36k
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Rut5 Base Sum Gazeta Finetuned Week Gpt
Apache-2.0
このモデルはIlyaGusev/rut5_base_sum_gazetaをファインチューニングしたバージョンで、主にロシア語テキスト要約生成タスクに使用されます。
テキスト生成 Transformers
R
Natet
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0
T5 Arabic Text Summarization
AraT5アーキテクチャをファインチューニングしたアラビア語テキスト要約モデルで、現代標準アラビア語のテキスト要約、見出し生成、言い換えタスクに特化しています。
テキスト生成 Transformers アラビア語
T
malmarjeh
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