# T5の微調整

これはGoogle T5 Transformerアーキテクチャを微調整したテキストの意味解釈生成モデルで、Quoraの質問と回答のペアのデータセットを使用して訓練され、意味が似ているが表現が異なる文を生成することができます。

T5-smallモデルをwmt16データセットで微調整した英語からルーマニア語への翻訳モデル

T5-baseアーキテクチャに基づく再ランキングモデルで、MS MARCOパラグラフデータセットで10万ステップ微調整され、情報検索におけるドキュメントの再ランキングタスクに適しています。

これはGoogleのT5-smallモデルをWikiSQLデータセットで微調整したバージョンで、英語の自然言語クエリをSQL文に変換するために使用されます。

mt5-baseをベースに微調整された多言語翻訳モデルで、中国語、日本語、英語間の相互翻訳に対応しています。