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Donut Receipts Extract
Donutアーキテクチャに基づく領収書テキスト抽出専用モデル、視覚エンコーダーとテキストデコーダーによりOCR不要の文書理解を実現
画像生成テキスト
Transformers
TransformersD
AdamCodd
66
34
Uae License Detection
MIT
DonutはOCR不要のドキュメント理解Transformerモデルで、視覚エンコーダーとテキストデコーダーを組み合わせてドキュメント画像を処理します
画像生成テキスト Transformers
TransformersU
codedrainer
21
2
Donut Base Finetuned Invoices
Donutアーキテクチャを最適化した多言語請求書処理モデルで、請求書のキーフィールドを抽出可能
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
to-be
823
21
OCR DocVQA Donut
MIT
DonutはOCR不要のドキュメント理解Transformerモデルで、視覚エンコーダーとテキストデコーダーを組み合わせてドキュメント視覚質問応答タスクを実現します。
画像生成テキスト Transformers
TransformersO
jinhybr
240
13
OCR Donut CORD
MIT
DonutはSwin TransformerビジュアルエンコーダーとBARTテキストデコーダーを基にしたOCR不要のドキュメント理解モデルで、このバージョンはCORDレシートデータセットでファインチューニングされています
画像生成テキスト Transformers
TransformersO
jinhybr
1,130
206
Donut Base Finetuned Zhtrainticket
MIT
ZhTrainTicketでファインチューニングされたDonutモデルで、OCR処理不要でドキュメント画像からテキストへ変換します。
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
naver-clova-ix
362
0
Donut Base Finetuned Cord V1 2560
MIT
DonutはOCR不要のドキュメント理解Transformerモデルで、視覚エンコーダーとテキストデコーダーを組み合わせて画像からテキストへの変換を実現します。
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
naver-clova-ix
30
1
Donut Base Finetuned Docvqa
MIT
DonutはOCRを必要としない文書理解Transformerモデルで、DocVQAデータセットでファインチューニングされており、画像から直接テキスト情報を抽出・理解できます。
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
naver-clova-ix
167.80k
231
Donut Base Finetuned Rvlcdip
MIT
DonutはOCRを必要としないドキュメント理解Transformerモデルで、ビジュアルエンコーダーとテキストデコーダーを組み合わせてドキュメント画像を処理します。
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
naver-clova-ix
125.36k
13
Donut Proto
MIT
DonutはOCRを必要としないドキュメント理解Transformerモデルで、視覚エンコーダーとテキストデコーダーを組み合わせて画像からテキストへの変換を処理します
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
naver-clova-ix
30
7
Donut Base
MIT
DonutはOCRを必要としない文書理解Transformerモデルで、視覚エンコーダー(Swin Transformer)とテキストデコーダー(BART)で構成されています。
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
naver-clova-ix
50.34k
207
Donut Base Finetuned Cord V2
MIT
DonutはOCR不要のドキュメント理解Transformerモデルで、視覚エンコーダー(Swin Transformer)とテキストデコーダー(BART)で構成され、画像から直接テキスト情報を抽出できます。
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
naver-clova-ix
21.63k
97
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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98