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Sigmoid損失

# Sigmoid損失

Vit SO400M 16 SigLIP I18n 256
Apache-2.0
多言語WebLIデータセットで訓練されたSigLIP（言語画像事前訓練のSigmoid損失）モデルで、多言語画像分類タスクをサポートします。
テキスト生成画像
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Vit B 16 SigLIP 512
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP（Sigmoid損失言語画像事前学習）モデル、ゼロショット画像分類タスク用
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Vit B 16 SigLIP I18n 256
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP（言語-画像事前学習用のSigmoid損失）モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
テキスト生成画像
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Vit L 16 SigLIP 256
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP（Sigmoid損失を用いた言語画像事前学習）モデルで、ゼロショット画像分類タスクに使用されます。
テキスト生成画像
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1,516
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Vit B 16 SigLIP 384
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP（Sigmoid損失言語画像事前学習）モデルで、ゼロショット画像分類タスクに使用されます
テキスト生成画像
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timm
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