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Vit So400m Patch14 Siglip Gap 896.pali Pt
Apache-2.0
SigLIP画像エンコーダーに基づく視覚モデルで、グローバル平均プーリングを採用し、PaliGemmaプロジェクトの一部です
テキスト生成画像
Transformers
TransformersV
timm
15
1
Vit So400m Patch14 Siglip Gap 896.pali2 3b Pt
Apache-2.0
SigLIP画像エンコーダーに基づく視覚モデルで、グローバル平均プーリングを採用し、PaliGemma2プロジェクトの一部です
テキスト生成画像 Transformers
TransformersV
timm
14
1
Vit Large Patch16 Siglip Gap 384.webli
Apache-2.0
SigLIPベースの視覚Transformerモデルで、グローバル平均プーリングを採用し、画像特徴抽出タスクに適しています。
画像分類 Transformers
TransformersV
timm
13
0
Vit Base Patch16 Siglip Gap 224.webli
Apache-2.0
SigLIPベースの視覚Transformerモデル、画像エンコーダーのみを含み、グローバル平均プーリング戦略を採用
画像分類 Transformers
TransformersV
timm
178
1
Vit Base Patch16 Siglip 224.webli
Apache-2.0
SigLIPベースの視覚Transformerモデル、画像エンコーダーのみを含み、オリジナルアテンションプーリングメカニズムを採用
画像分類 Transformers
TransformersV
timm
330
1
Nllb Clip Base Siglip
NLLB-CLIP-SigLIPは、NLLBモデルのテキストエンコーダとSigLIPモデルの画像エンコーダを組み合わせた多言語視覚言語モデルで、201言語をサポートしています。
テキスト生成画像
N
visheratin
478
1
Nllb Clip Large Siglip
NLLB-CLIP-SigLIPは、NLLBモデルのテキストエンコーダーとSigLIPモデルの画像エンコーダーを組み合わせた多言語視覚言語モデルで、201言語をサポートしています。
テキスト生成画像
N
visheratin
384
5
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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16
Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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