Beto Sentiment Analysis Es
Apache-2.0
スペイン語感情分析に最適化されたファインチューニングモデルで、BETO(スペイン語事前学習BERTモデル)を基に訓練されており、映画レビューなどのテキスト感情分類タスクに適しています。
テキスト分類
Transformers スペイン語

B
edumunozsala
135
1
Blip Image Captioning Base Test Sagemaker Tops 3
Bsd-3-clause
このモデルはSalesforceのBLIP画像キャプション生成ベースモデルをSageMakerプラットフォームで微調整したバージョンで、主に画像キャプション生成タスクに使用されます。
画像生成テキスト
Transformers

B
GHonem
13
0
Bart Large Scientific Lay Summarisation
Apache-2.0
BART-largeアーキテクチャに基づくテキスト要約モデルで、科学文献の平易な要約生成に特化しています。
テキスト生成
Transformers 英語

B
sambydlo
66
3
Bart Large Cnn Samsum
MIT
BART-largeアーキテクチャに基づく対話要約モデルで、SAMSumコーパス用に微調整され、対話要約の生成に適しています。
テキスト生成
Transformers 英語

B
philschmid
141.28k
258
Distilbart Cnn 12 6 Samsum
Apache-2.0
SAMSumデータセットを基に微調整された軽量級の対話要約モデルで、アマゾンSageMakerとHugging Faceコンテナを使用して訓練されました。
テキスト生成
Transformers 英語

D
philschmid
284
20
Distilbert Sagemaker 1609802168
これはIMDB映画レビューデータセットでファインチューニングされたDistilBERTモデルで、テキスト感情分析タスクに使用されます。
テキスト分類
Transformers

D
julien-c
18
0
Sagemaker Roberta Base Emotion
Apache-2.0
RoBERTa-baseアーキテクチャを微調整した多クラステキスト分類モデルで、感情検出タスク向けに設計されており、emotionデータセットで検証精度94.1%を達成。
テキスト分類
Transformers 英語

S
Jorgeutd
41
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98