# SageMaker最適化

Beto Sentiment Analysis Es
Apache-2.0
スペイン語感情分析に最適化されたファインチューニングモデルで、BETO(スペイン語事前学習BERTモデル)を基に訓練されており、映画レビューなどのテキスト感情分類タスクに適しています。
テキスト分類 Transformers スペイン語
B
edumunozsala
135
1
Blip Image Captioning Base Test Sagemaker Tops 3
Bsd-3-clause
このモデルはSalesforceのBLIP画像キャプション生成ベースモデルをSageMakerプラットフォームで微調整したバージョンで、主に画像キャプション生成タスクに使用されます。
画像生成テキスト Transformers
B
GHonem
13
0
Bart Large Scientific Lay Summarisation
Apache-2.0
BART-largeアーキテクチャに基づくテキスト要約モデルで、科学文献の平易な要約生成に特化しています。
テキスト生成 Transformers 英語
B
sambydlo
66
3
Bart Large Cnn Samsum
MIT
BART-largeアーキテクチャに基づく対話要約モデルで、SAMSumコーパス用に微調整され、対話要約の生成に適しています。
テキスト生成 Transformers 英語
B
philschmid
141.28k
258
Distilbart Cnn 12 6 Samsum
Apache-2.0
SAMSumデータセットを基に微調整された軽量級の対話要約モデルで、アマゾンSageMakerとHugging Faceコンテナを使用して訓練されました。
テキスト生成 Transformers 英語
D
philschmid
284
20
Distilbert Sagemaker 1609802168
これはIMDB映画レビューデータセットでファインチューニングされたDistilBERTモデルで、テキスト感情分析タスクに使用されます。
テキスト分類 Transformers
D
julien-c
18
0
Sagemaker Roberta Base Emotion
Apache-2.0
RoBERTa-baseアーキテクチャを微調整した多クラステキスト分類モデルで、感情検出タスク向けに設計されており、emotionデータセットで検証精度94.1%を達成。
テキスト分類 Transformers 英語
S
Jorgeutd
41
0
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