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SageMakerトレーニング

# SageMakerトレーニング

Vit Base 224 In21k Ft Cifar100
Apache-2.0
Vision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、CIFAR-100データセットでファインチューニングされ、精度は91.48%
画像分類 Transformers スペイン語
V
edumunozsala
357
1
Vit Base 224 In21k Ft Cifar10
Apache-2.0
Vision Transformerアーキテクチャに基づくスペイン語画像分類モデルで、CIFAR-10データセットでファインチューニングされ、97%の精度を達成。
画像分類 Transformers スペイン語
V
edumunozsala
16
0
Bart Base Samsum
Apache-2.0
BART-baseアーキテクチャに基づく会話要約モデルで、Amazon SageMakerとHugging Faceのディープラーニングコンテナを使用してトレーニングされ、SAMSumデータセットに適しています。
テキスト生成 Transformers 英語
B
philschmid
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3
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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