# SQL生成

XiYanSQL-QwenCoder-3B-2504はXGenerationLabがリリースした最新のSQL生成モデルで、ファインチューニングとGRPOトレーニングにより最適化され、複数のデータベース方言をサポートし、効率的で正確なSQL生成能力を備えています。

これはdefog/sqlcoder-7b-2モデルのGGUFフォーマット量子化バージョンで、主にSQLコード生成タスクに使用されます。

SLIMシリーズ初のモデルで、自然言語プロンプトに基づいて単純なテーブル構造のデータ検索SQLクエリを生成するために設計されています

SqlcoderはDefog.aiによって開発されたSQLコード生成に特化したモデルで、StarCoderアーキテクチャを基にしており、自然言語クエリをSQL文に変換できます。

Salesforce/codegen-350M-multiを微調整したSQL生成モデルで、JOIN操作の生成に特化

TAPASはBERTに似たTransformerモデルで、表形式の質問応答タスク用に設計されています。自己教師付き方式でウィキペディアの英語表コーパスで事前学習され、WikiSQLデータセットで微調整されています。

TAPASはBERTベースのTransformerモデルで、表質問応答タスク向けに設計されており、ウィキペディア英語表データで自己教師付き事前学習され、弱教師付き表解析をサポートします。

TAPASはTransformerベースの表形式の質問応答モデルで、自己教師付き方式でウィキペディアの英語の表データで事前学習し、WikiSQLデータセットで教師付き微調整を行います。