モデル選定

SLERP融合技術

# SLERP融合技術

Llama3 8B Slerp Biomed Chat Chinese

Llama3-8Bベースの中国語生物医学＆汎用チャットモデル、slerp手法で2つの専門モデルを統合

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Benchmarkengineering F2 7B Slerp

BenchmarkEngineering-F2-7B-slerpは、BenchmarkEngineering-7B-slerpとWestLake-7B-v2モデルを融合して作成された7Bパラメータの大規模言語モデルで、元のモデルの性能向上を目的としています。

大規模言語モデル

weezywitasneezy

Nina-v2-7BはSLERP融合技術によりNina-7BとHermes-2-Pro-Mistral-7Bを統合した7Bパラメータの大規模言語モデルで、ロール一貫性に優れた性能を発揮します

大規模言語モデル

Marcoro14 7B Slerp

Marcoro14-7B-slerpはmergekitツールで融合された2つの7Bパラメータモデルで、オープンLLMリーダーボードで優れた性能を示しています

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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