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Or9ksv4
MIT
PyTorchベースのUnet画像セグメンテーションモデル、複数のエンコーダーアーキテクチャと事前学習済み重みをサポート
画像セグメンテーション
O
Diamantis99
78
0
Cbzlvzw
MIT
PyTorchベースのセマンティックセグメンテーションモデルで、複数のエンコーダーアーキテクチャをサポートし、画像セグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション
Safetensors
SafetensorsC
Diamantis99
70
0
Ambubv9
MIT
PyTorchベースのUnet画像セグメンテーションモデルで、複数のエンコーダーアーキテクチャをサポートし、セマンティックセグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション
A
Diamantis99
59
0
Iiihi24
MIT
PyTorchベースのセマンティックセグメンテーションモデルで、複数のエンコーダーアーキテクチャをサポートし、画像分割タスクに適しています。
画像セグメンテーション
I
Diamantis99
115
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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