Rwkv Raven 14b
RWKVはRNNとTransformerの利点を組み合わせた大規模言語モデルで、効率的なトレーニングと高速な推論をサポートし、無限のコンテキスト処理能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

R
RWKV
271
57
Rwkv Raven 3b
RWKVはRNNとTransformerの利点を組み合わせた大規模言語モデルで、効率的なトレーニングと高速推論をサポートし、無限のコンテキスト長処理能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

R
RWKV
273
7
Rwkv Raven 1b5
RWKVはRNNとTransformerの利点を組み合わせた大規模言語モデルで、効率的なトレーニングと高速な推論をサポートし、無限のコンテキスト長処理能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

R
RWKV
428
12
Rwkv 4 169m Pile
RWKV-4はRNNとTransformerの利点を融合した大規模言語モデルで、高性能・高速推論・効率的な訓練が特徴
大規模言語モデル
Transformers

R
RWKV
5,698
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98