# RLHFアライメント

Llama 3.1はMetaが開発した多言語大規模言語モデルシリーズで、8B、70B、405Bの3つの規模があり、多言語テキスト生成とコード生成タスクをサポートしています。

Metaラマ3.1は多言語大規模言語モデルの集合で、80億、700億、4050億のパラメータを持つ事前学習および命令微調整生成モデルを含み、8つの言語をサポートし、業界のベンチマークテストで優れた成績を収めています。

Anthropic/hh - rlhfの無害データセットを基に訓練されたGPT2大規模モデルで、有害応答検出または人間のフィードバックに基づく強化学習（RLHF）に特化しています。

PairRMは、大規模言語モデルの出力品質を比較および評価するための効率的なペアリング報酬モデルです。DebertaV3アーキテクチャに基づいており、候補応答間の微妙な差異を識別するように特別に設計されています。

PairRMは、大規模言語モデルの出力候補を比較・ランク付けするための効率的なペア報酬モデルで、RLHFやベストNサンプリングなど多様なアプリケーションシナリオをサポートします。