# Python最適化

Salesforce/codet5-baseをベースに微調整されたコード処理モデルで、Pythonコード関連のタスクに特化しています。

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B は Qwen2.5-32B-Instruct をベースにした大規模言語モデルで、コード生成推論能力に特化して訓練されており、32Kトークンのコンテキスト長をサポートし、商用/非商用用途で自由に利用できます。

distilgpt2をファインチューニングしたコード生成モデル、コード関連タスクに適しています

Code LlamaはMetaがリリースした70億から340億パラメータのコード生成と理解モデルシリーズで、このバージョンは340億パラメータのベースモデルです

Code LlamaはMetaがリリースしたコード生成と理解モデルのシリーズで、7Bから34Bパラメータの事前学習とファインチューニングバージョンを含みます。このモデルは7Bパラメータの命令ファインチューニング版で、コードアシスタントシナリオに最適化されています。

WizardCoder Python 13B V1.0はWizardLMによって開発された大規模言語モデルで、Pythonコード生成タスクに特化しており、llama2アーキテクチャに基づいており、HumanEvalベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

WizardCoderはEvol-Instruct手法で強化されたコード生成特化の大規模言語モデルです。

WizardCoder-Python-34B-V1.0は、Evol-Instruct手法によって強化されたコード大規模言語モデルで、Pythonコード生成タスクに特化しています。

CodeLlama-13b-InstructはMetaがリリースした130億パラメータの命令チューニングコード生成モデルで、安全な命令追従とコードアシスタントアプリケーション向けに設計されています

CodeLlama-7b-Instructは70億パラメータのコード生成モデルを最適化した命令追従バージョンで、安全なデプロイとコードアシスタントアプリケーション向けに設計されています

Code LlamaはMetaが開発した70億パラメータのコード生成モデルで、汎用コード合成と理解をサポート