モデル選定

Python専用

# Python専用

Codellama 13b Hf

Code LlamaはMetaが開発した70億から340億パラメータ規模の事前学習及び微調整生成テキストモデルシリーズで、汎用コード生成と理解に適しています

大規模言語モデル

Transformers その他

Codellama 70b Python Hf

Code LlamaはMetaが開発した700億パラメータのPython専用コード生成モデルで、Llama-2アーキテクチャを基に最適化され、16kのコンテキスト長をサポートします

大規模言語モデル

Transformers その他

Phind CodeLlama 34B Python V1

CodeLlama-34B-Pythonをファインチューニングした大規模言語モデルで、HumanEvalでpass@1が69.5%を達成し、GPT-4の性能を上回る

大規模言語モデル

Codellama 7b Python Hf

Code LlamaはMetaが開発した70億パラメータのPython専用コード生成モデルで、Llama 2アーキテクチャを基に最適化され、Pythonコードの合成と理解タスクに特化しています

大規模言語モデル

Transformers その他

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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