%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Mellum 4b Sft Python
Apache-2.0
JetBrains初のオープンソース大規模言語モデル(LLM)のファインチューニング版で、Pythonコード関連タスクに最適化され、8192トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers その他
Transformers その他M
JetBrains
830
40
Llama 3.1 8B ContinuedTraining2 FFT
Apache-2.0
Meta-Llama-3.1-8Bアーキテクチャに基づくフルパラメータファインチューニングされた大規模言語モデルで、英語テキストとPythonコードタスクに特化し、多様なデータ混合トレーニング手法を採用
大規模言語モデル 英語
L
ericflo
30
1
Gemma 2B Finetuined Pythoncode
MIT
Gemma-2Bアーキテクチャに基づく深層学習モデルで、Pythonプログラミングタスクに特化して微調整されており、開発者のコード品質と効率向上を目的としています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応G
Mr-Vicky-01
17
4
Gemma 2B Finetuned Python Model
MIT
Gemma-2Bアーキテクチャに基づく深層学習モデルで、Pythonプログラミングタスクに特化して微調整されており、開発者のコード品質と効率向上を目的としています。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語G
suriya7
35
6
Yurts Python Code Gen 30 Sparse
Bsd-3-clause
これはPythonコード生成に最適化されたスパース化モデルで、汎用多言語コード生成モデルをファインチューニングしたもので、30%のスパース度を維持しながら性能を損なわない。
大規模言語モデル Transformers
TransformersY
YurtsAI
430
20
Reacc Py Retriever
MIT
ReACC-py-retrieverはGraphCodeBERTベースの検索強化型コード補完モデルで、Pythonコードの検索と補完のために特別に設計されています。
テキスト埋め込み Transformers
TransformersR
microsoft
20
4
Project Code Py Small
GPT-2モデルを基に開発されたPython版LeetCode解答生成ツール
大規模言語モデル
P
gagan3012
21
1
Codebertapy
CodeBERTaPyはRoBERTaに似たモデルで、GitHubのCodeSearchNetデータセットを使用してPython言語向けにトレーニングされ、コード最適化のために設計されています。
大規模言語モデル その他
C
mrm8488
66
4
Code Autocomplete Distilgpt2 Python
Apache-2.0
GPT2ベースのPythonコード自動補完モデル、Pythonコードのインテリジェントな補完専用設計
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応C
shibing624
295
13
Gpt Neo 125M Code Search Py
GPT-Neo-125MをファインチューニングしたPythonコード自動補完モデルで、メソッド補完タスクに特化
大規模言語モデル
G
flax-community
17
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98