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Code Trans T5 Large Source Code Summarization Python Multitask Finetune
T5-largeアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、Pythonコードの要約生成タスク用に設計され、マルチタスク学習をサポートします。
テキスト生成
C
SEBIS
78
13
Code Trans T5 Base Source Code Summarization Python
T5アーキテクチャに基づく事前学習モデルで、Pythonコードの機能要約を生成するために特別に設計されています。
テキスト生成
C
SEBIS
27
0
Code Trans T5 Small Source Code Summarization Python Multitask Finetune
T5小型アーキテクチャに基づくPythonコード要約生成モデルで、マルチタスク学習をサポートします。
テキスト生成
C
SEBIS
143
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98