モデル選定

OpenVINO最適化

# OpenVINO最適化

Midjourney Mini Openvino

これはOpenVINOで最適化されたmidjourney-miniモデルで、テキストから画像を生成するタスクに使用されます。

画像生成複数言語対応

Bart Large Mnli Openvino

これは facebook/bart-large-mnli モデルの OpenVINO 最適化バージョンで、ゼロショットテキスト分類タスクに使用されます。

テキスト分類

Distil Whisper Large V3 Int8 Ov

これは変換と量子化された音声認識モデルで、distil-large-v3モデルをOpenVINO™ IR形式に変換し、重みをINT8に圧縮して、パフォーマンスと互換性を向上させました。

Transformers 英語

T5 Small Openvino

T5-smallモデルのOpenVINO IRフォーマット版、テキスト生成や翻訳などのタスクをサポート

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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