# ONNX高速化

NuNerZeroのONNXバージョン、ONNX Runtimeを使用した高速推論に最適化されたゼロショット固有表現認識モデルです。

ruRoberta-largeをファインチューニングしたマルチラベル感情分類モデルで、ロシア語テキスト中の27種類の感情タイプを検出可能。現在ロシア語オープンソースモデルの中で最高性能の感情検出モデルです。

オランダ法科学研究所のRobBERT-2022オランダ語文埋め込みモデルのONNX版で、高速処理と軽量化に最適化されています。

これはRoBERTa-base-go_emotionsモデルのONNXバージョンで、フル精度とINT8量子化をサポートし、マルチラベル感情分析タスクに使用されます。

これはsentence-transformersベースのONNXモデルで、文や段落を384次元の密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。

DistilCamemBERTをファインチューニングしたフランス語Q&Aタスク用モデル、推論速度を最適化し計算リソース消費を削減

DistilCamemBERTをファインチューニングしたフランス語感情分析モデルで、推論時間を半減させながら同等の性能を維持。