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Gigaam V2 Onnx
MIT
GigaAM v2は自動音声認識（ASR）モデルで、ロシア語音声からテキストへの変換タスクをサポートし、CTCとRNN-Tの2つのアーキテクチャを提供します。
音声認識 その他
G
istupakov
170
2
Vit Base Patch16 224 In21k
Transformerアーキテクチャに基づくビジュアルモデル、16x16画像パッチで224x224解像度入力を処理、ImageNet-21kデータセットで事前学習
画像分類
Transformers
TransformersV
Xenova
132
3
Vit Gpt2 Image Captioning
ViTとGPT2アーキテクチャに基づく画像キャプション生成モデルで、入力画像を自然言語の説明文に変換します。
画像生成テキスト Transformers
TransformersV
Xenova
2,163
25
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98