# MoEアーキテクチャ最適化

Qwen3-14B-Baseは通義シリーズの最新世代の大規模言語モデルで、一連の包括的な密集モデルとエキスパート混合（MoE）モデルを提供し、学習データ、モデルアーキテクチャ、最適化技術などの面で著しい進歩を遂げています。

Qwen3-14B-Baseは通義シリーズの最新世代の大規模言語モデルで、包括的な密集型および混合専門家（MoE）モデルを提供し、学習データ、モデルアーキテクチャ、最適化技術において顕著な改善が見られます。

Qwen3-8B-BaseはQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルで、36兆トークンの多言語事前学習データに基づき、モデルアーキテクチャと学習技術を最適化し、効率的で正確な言語対話体験を提供します。

Qwen3-8B-Baseは通義シリーズの最新世代の大規模言語モデルで、包括的な密集型および混合専門家（MoE）モデルのセットを提供しています。これは、学習データ、モデルアーキテクチャ、および最適化技術に関する大量の改善に基づいています。

Qwen3-1.7B-Baseは通義シリーズの最新世代の大規模言語モデルで、一連の密集モデルとエキスパート混合（MoE）モデルを提供し、学習データ、モデルアーキテクチャ、最適化技術などの面で多くの改善が行われています。

Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと混合専門家（MoE）モデル体系を提供し、119言語の36兆トークンの事前学習データをカバーしています。