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MSMARCO最適化

# MSMARCO最適化

Colbert Xm
MIT
ColBERT-XMは、ColBERTアーキテクチャに基づく多言語パラグラフ検索モデルで、複数言語の文類似度計算とパラグラフ検索タスクをサポートします。
テキスト埋め込み Safetensors 複数言語対応
C
antoinelouis
29.07k
61
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これはContriever MSMARCOモデルをSentence Transformerに移植したバージョンで、テキストを768次元の高密度ベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
C
nthakur
2,243
2
Dense Encoder Msmarco Distilbert Word2vec256k MLM 210k Emb Updated
word2vec初期化による256k語彙規模のDistilBERTモデルで、文の類似度と情報検索タスクに最適化
テキスト埋め込み Transformers
D
vocab-transformers
23
0
Dense Encoder Msmarco Distilbert Word2vec256k
msmarco-word2vec256000-distilbert-base-uncasedに基づく文エンコーダーで、word2vecで初期化された256kの語彙を使用し、文の類似度タスクに特化して設計されています。
テキスト埋め込み Transformers
D
vocab-transformers
38
0
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