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Dense Encoder Msmarco Distilbert Word2vec256k MLM 445k Emb Updated
MS MARCOデータセットで訓練された文埋め込みモデル、word2vecで初期化された256k語彙とDistilBERTアーキテクチャを使用、意味検索や文類似度タスクに適しています
テキスト埋め込み
Transformers
TransformersD
vocab-transformers
29
0
Bert Multilingual Passage Reranking Msmarco
Apache-2.0
100種以上の言語をサポートする多言語段落再ランキングモデルで、検索エンジンの結果の関連性ランキングを改善するために使用されます。
テキスト埋め込み 複数言語対応
B
amberoad
4,610
84
Query Gen Msmarco T5 Base V1
T5-baseアーキテクチャに基づくクエリ生成モデルで、テキスト段落に対して可能な検索クエリを生成し、ラベル付きデータなしで意味検索モデルを訓練できます。
テキスト生成
Q
BeIR
417
17
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98