モデル選定

MAE事前学習

# MAE事前学習

Hiera Large 224 Hf

Hieraは階層型視覚Transformerモデルで、高速で強力かつシンプルな特性を持ち、画像・動画タスクにおいて既存技術を凌駕しつつ高速に動作します。

Transformers 英語

Hiera Base Plus 224 Hf

Hieraは階層型ビジョントランスフォーマーモデルで、高速・強力・シンプルな特性を兼ね備え、幅広い画像・動画タスクにおいて既存技術を凌駕するとともに、実行速度を大幅に向上させます。

Transformers 英語

Hiera Base 224 Hf

Hieraは階層型視覚Transformerモデルで、高速・強力・簡潔な特徴を持ち、画像・動画タスクで優れた性能を発揮します。

Transformers 英語

Hiera Base 224 In1k Hf

Hieraは階層型ビジョントランスフォーマーモデルで、高速かつ強力でシンプルな特徴を持ち、幅広い画像・動画タスクで既存技術を凌駕する性能を発揮しながら、処理速度も大幅に向上させています。

Transformers 英語

Hieraは効率的な階層型Transformerアーキテクチャで、MAE学習により空間バイアス特性を最適化し、パラメータ利用効率を大幅に向上

Vit Large Patch16 224.mae

視覚トランスフォーマー(ViT)ベースの大規模画像特徴抽出モデルで、自己教師ありマスクオートエンコーダ(MAE)手法を用いてImageNet-1kデータセットで事前学習済み

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Transformers 複数言語対応

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Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

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