# LoRA微調整最適化

LoRA微調整に基づく拡散モデルで、360度パノラマ画像の生成に特化しており、特に『ナショナルジオグラフィック』スタイルのエキゾチックな景観の作成に適しています。

このモデルは、bridgeデータセットで微調整された視覚-言語-動作モデルで、Simpler-envベンチマークテスト専用に設計されています。

Mistral-7B言語モデルを基盤とし、LoRA微調整と4bit量子化技術で最適化された医療診断AIモデルで、症状分析と疾病診断補助に特化しています。

Stable Diffusion 3.5 Largeを基にしたLoRA微調整モデルで、フォトリアリスティックな画像生成に特化

LLaMA - 3.2 - 3B - Instructをベースに微調整された法律事例まとめモデルで、アラビア語 - 英語のバイリンガル処理をサポートし、構造化されたJSON形式の法律事例まとめを生成します。

このモデルは、LIBERO-10データセットでLoRAメソッドを使用してOpenVLA 7Bモデルを微調整して得られた視覚言語動作モデルで、ロボット技術分野に適しています。

FLUX.1-devベースモデルを微調整したリアリスティックスタイルLoRAモデル、テキストから画像生成タスクに適応

これはStable Diffusion XL 1.0をベースにしたLoRAモデルで、衣服、化粧品などの高品質なファッション製品画像の生成に特化しています。

Stable Diffusion XLモデルを基にしたLoRA微調整アニメスタイル生成モデル、高品質なアニメ画像生成をサポート

ユーリエールはステンノの姉妹モデルで、驚異的な性能を発揮するように設計されており、より強力な指示遵守能力と創造的生成能力を備えています。

llama2-7bとOPENHATHI-7B-BASEを融合した英語-ヒンディー語翻訳モデルで、特にヒンディー語翻訳品質を最適化

SSD-1Bモデルを基にLCM-LoRA技術で微調整したテキストから画像を生成するモデルで、高品質な画像を高速生成可能

SDXLベースモデルを微調整したLoRAモデルで、コメディースタイルのシリアルボックスの包装デザインを生成するために特化しています。