モデル選定

Llama-3ファインチューニング

# Llama-3ファインチューニング

Llama 3 Sqlcoder 8b

Postgres、Redshift、Snowflakeデータベース専用に設計されたテキストからSQLを生成する言語モデルで、最先端の汎用モデルに匹敵する性能を発揮します。

テキスト生成

Transformers その他

Llava Llama 3 8b V1 1 GGUF

Meta-Llama-3-8B-InstructとCLIP-ViT-Large-patch14-336をファインチューニングしたLLaVAモデルで、画像からテキストへの変換タスクをサポート

画像生成テキスト

Llava Llama 3 8b V1 1 Gguf

Meta-Llama-3-8B-InstructとCLIP-ViT-Large-patch14-336モデルをファインチューニングしたマルチモーダルモデルで、画像理解とテキスト生成をサポート

画像生成テキスト

Suzume Llama 3 8B Multilingual

スズメ 8BはLlama 3をベースにした多言語ファインチューニング版で、約90,000の多言語対話で訓練され、多言語コミュニケーション能力を強化しながらLlama 3の知的水準を維持しています。

大規模言語モデル

Suzume Llama 3 8B Japanese

Llama 3ベースの日本語ファインチューニングモデル、日本語会話に最適化

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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