# Librispeechファインチューニング

Wav2vec2 Conformer Rope Large 100h Ft
Apache-2.0
Librispeech 100時間の音声データでファインチューニングされたWav2Vec2 Conformerモデルで、回転位置埋め込み技術を採用
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Data2vec Audio Large 100h
Apache-2.0
Data2Vecは音声、自然言語処理、コンピュータビジョンタスクに適用可能な汎用自己教師あり学習フレームワークです。このモデルはLibrispeech音声データで100時間の事前学習とファインチューニングを行った大規模モデルです。
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Data2vec Audio Large 10m
Apache-2.0
Data2Vecは音声、視覚、言語タスクに適用可能な汎用自己教師あり学習フレームワークです。この音声大規模モデルはLibrispeechの10分データで事前学習とファインチューニングされており、16kHzサンプリングの音声オーディオに適しています。
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Wav2vec2 2 Bart Base
LibriSpeech ASR cleanデータセットでファインチューニングされたwav2vec2-baseとbart-baseに基づく音声認識モデル
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patrickvonplaten
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Data2vec Audio Base 100h
Apache-2.0
Data2Vecは音声、視覚、言語タスクに適用可能な汎用自己教師あり学習フレームワークです。このオーディオ基本モデルはLibrispeech音声データで100時間の事前学習とファインチューニングが行われています。
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