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LLaMAファインチューニング

# LLaMAファインチューニング

Vicuna 68m
Apache-2.0
これは6800万パラメータのVicuna類似モデルで、LLaMA-68mをShareGPTデータでファインチューニングしたもので、主に推測モデル開発用として使用されます。
大規模言語モデル Transformers 英語
V
double7
1,935
4
Beaver 7b V1.0 Cost
ビーバーコストモデルはPKU-SafeRLHFデータセットで訓練された選好モデルで、安全RLHFアルゴリズムにおいてモデル出力の安全性を評価するために使用されます。
大規模言語モデル Safetensors 英語
B
PKU-Alignment
3,336
10
Beaver 7b V1.0 Reward
PKU-SafeRLHFデータセットで訓練された選好モデルで、安全RLHFアルゴリズムにおいてBeaverモデルの最適化を支援
大規模言語モデル Safetensors 英語
B
PKU-Alignment
3,477
17
Medllama 13B
Apache-2.0
MedLLaMA_13BはLLaMA-13bアーキテクチャをベースに、一部の医療コーパスでファインチューニングされた医療分野向け大規模言語モデルです。
大規模言語モデル Transformers 英語
M
chaoyi-wu
212
37
Godot Dodo 4x 60k Llama 7b
LLaMA-7Bをファインチューニングした命令追従モデルで、コード命令シナリオに特化して最適化されています
大規模言語モデル Transformers
G
minosu
39
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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