Gemma 2 2b It Tool Think
MIT
google/gemma-2b-itをファインチューニングしたテキスト生成モデル、ツール呼び出し思考プロセスをサポート
大規模言語モデル
Transformers

G
langdai
36
2
Llama3.2 3B Instruct Legal Summarization
LLaMA - 3.2 - 3B - Instructをベースに微調整された法律事例まとめモデルで、アラビア語 - 英語のバイリンガル処理をサポートし、構造化されたJSON形式の法律事例まとめを生成します。
大規模言語モデル
Transformers

L
ahmadsakor
1,741
4
PII Model Phi3 Mini
MIT
個人識別情報(PII)の検出に対して微調整されたPhi3 Miniモデルのバージョンで、テキスト内の様々なPIIエンティティを識別できます。
シーケンスラベリング
Transformers 英語

P
ab-ai
683
2
Haruhi Dialogue Speaker Extract Qwen18
Apache-2.0
qwen-1.8モデルをファインチューニングした対話抽出モデルで、小説の断片から要約と対話を一括抽出可能
テキスト生成
Transformers 複数言語対応

H
silk-road
17
3
Merlyn Education Corpus Qa V2 GPTQ
Apache-2.0
Merlyn教育コーパスQ&A v2は130億パラメータのデコーダースタイルのトランスフォーマーモデルで、教育分野に適しています。llama2-13bベースモデルからファインチューニングされており、与えられた文脈に基づいて質問に答えるために特別に設計されています。
大規模言語モデル
Transformers

M
TheBloke
15
3
Uniner 7B All
UniNERシリーズの最適バージョンで、3つの主要なデータソースを統合した固有表現認識モデル
シーケンスラベリング
Transformers 英語

U
Universal-NER
4,430
90
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98