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Beit Large Patch16 512
Apache-2.0
BEiTはビジュアルTransformerに基づく画像分類モデルで、自己教師付き方式でImageNet-21k上で事前学習され、ImageNet-1k上で微調整されます。
画像分類
B
microsoft
683
11
Vit Large Patch16 224
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づく大規模画像分類モデルで、ImageNet - 21kとImageNet - 1kデータセットで事前学習と微調整を行っています。
画像分類
V
google
188.47k
30
Vit Large Patch32 384
Apache-2.0
このビジュアルTransformer（ViT）モデルは、まずImageNet - 21kデータセットで事前学習され、その後ImageNetデータセットで微調整され、画像分類タスクに適しています。
画像分類
V
google
118.37k
16
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98