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HumanEval高スコア

# HumanEval高スコア

Starcoder2 3b Instruct
Openrail
starcoder2-3bモデルを微調整した大規模言語モデルで、コード生成タスクに特化しており、HumanEval-Pythonテストで65.9 pass@1の成績を達成
大規模言語モデル Transformers その他
S
TechxGenus
44
4
Trinity 33B V1.0
その他
三位一体は汎用プログラミングAIで、HumanEvalテストで70点を達成しました。
大規模言語モデル Transformers
T
WhiteRabbitNeo
32
9
Phind CodeLlama 34B Python V1
CodeLlama-34B-Pythonをファインチューニングした大規模言語モデルで、HumanEvalでpass@1が69.5%を達成し、GPT-4の性能を上回る
大規模言語モデル Transformers
P
Phind
878
253
Wizardcoder 15B V1.0
Openrail
WizardCoder-33B-V1.1はdeepseek-coder-33b-baseをベースに訓練されたオープンソースのコード大規模言語モデルで、HumanEvalなどのコード生成ベンチマークで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers その他
W
WizardLMTeam
521
759
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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