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GUI Actor 2B Qwen2 VL
MIT
GUI-Actor-2BはQwen2-VL-2Bに基づく視覚言語モデルで、グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）の位置特定タスク用に設計されています。アテンションベースのアクションヘッドを追加して微調整することで、複数のGUI位置特定ベンチマークテストで良好な結果を得ています。
テキスト生成画像
Transformers
TransformersG
microsoft
163
9
Qwen2.5 VL 3B UI R1 E
MIT
UI-R1-E-3BはQwen2.5-VL-3B-Instructを微調整した効率的なGUI位置特定モデルで、視覚的質問応答タスクに特化し、ユーザーインターフェースのスクリーンショット内での操作要素の位置特定と認識に優れています。
画像生成テキスト 英語
Q
LZXzju
75
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98