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GUIタスク最適化

# GUIタスク最適化

UI TARS 1.5 7B GGUF
Apache-2.0
UI-TARS-1.5-7Bは先進技術に基づくマルチモーダルモデルで、画像とテキストの変換などのタスクで優れた性能を発揮します。革新的な量子化方法を採用し、極低ビットレートでも高い精度を維持することができます。
テキスト生成画像 Transformers
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Mungert
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers 英語
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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