モデル選定

GPTQ最適化

# GPTQ最適化

Music Generation Model

これはテキスト生成モデルと音楽生成モデルを統合して作成されたハイブリッドモデルで、テキスト生成と音楽生成の両方のタスクを処理できます。

テキスト生成オーディオ

Xwin LM 13B V0.1 GPTQ

Xwin-LM 13B V0.1はLlama2アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、Xwin-LMチームによって開発されました。このモデルは専門的で詳細かつ礼儀正しい方法でユーザーの質問に答え、対話シナリオに適しています。

大規模言語モデル

Llama 2 7b Int4 GPTQ Python Code 20k

これはLlama 2 7Bモデルの4ビットGPTQ量子化バージョンで、Pythonコード生成タスクに特化してファインチューニングされています

大規模言語モデル

Transformers その他

Llava 13b V0 4bit 128g

LLaVAは視覚と言語を統合したマルチモーダルモデルで、LLaMAアーキテクチャに基づき、画像理解と対話生成をサポートします。

テキスト生成画像

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

AIbase

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase