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GPT-4レベルの性能

# GPT-4レベルの性能

Starling LM 11B Alpha
Starling-7Bは、AIフィードバック強化学習（RLAIF）でトレーニングされたオープンソースの大規模言語モデルで、Openchat 3.5をベースにファインチューニングされており、MT Benchで優れたパフォーマンスを発揮します。
大規模言語モデル Transformers 英語
S
CallComply
103
15
Mistral 7B OpenOrca
Apache-2.0
Mistral-7Bをファインチューニングしたオープンソースの大規模言語モデルで、OpenOrcaデータセットでトレーニングされ、同クラスの7Bおよび13Bモデルを凌駕する性能
大規模言語モデル Transformers 英語
M
Open-Orca
28.01k
682
Nous Hermes 13B GPTQ
その他
Nous-Hermes-13Bは30万以上の命令で微調整された最先端の言語モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能
大規模言語モデル Transformers 英語
N
TheBloke
718
176
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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