# FP8量子化最適化

Qwen3-14B-FP8-dynamicは最適化された大規模言語モデルで、活性化値と重みをFP8データ型に量子化することで、GPUメモリの要件を効果的に削減し、計算スループットを向上させます。

Llama-3.3-70B-Instruct-FP8-dynamicは最適化された大規模言語モデルで、活性化関数と重みをFP8データ型に量子化することで、GPUメモリの必要量を削減し、計算スループットを向上させ、多言語の商用および研究用途をサポートします。

flux.devモデルをファインチューニングしたテキストから画像を生成するモデルで、アジアンスタイルの画像生成に特に適しており、FP8量子化をサポートしています。

NVIDIA Llama 3.1 405B Instruct FP8モデルは、MetaのLlama 3.1 405B Instructモデルの量子化バージョンで、最適化されたTransformerアーキテクチャを採用した自己回帰型言語モデルです。このモデルは商用または非商用目的で使用できます。