Marqo Fashionsiglip ST
Apache-2.0
Marqo-FashionSigLIPはファッション製品検索に最適化された多モーダル埋め込みモデルで、FashionCLIPと比較してMRRとリコール率で57%向上しています。
画像生成テキスト
Transformers 英語

M
pySilver
3,586
0
Conan Embedding V1 Q4 K M GGUF
Conan-embedding-v1はTencent BACチームによって開発された中国語テキスト埋め込みモデルで、中国語テキストの意味表現と類似度計算に特化しています。
テキスト埋め込み 中国語
C
KenLi315
48
2
Marqo Fashionsiglip
Apache-2.0
ViT-B-16-SigLIPをファインチューニングしたファッション多モーダル検索モデル、ファッション製品検索に特化
テキスト生成画像 英語
M
Styld
39
3
Marqo Fashionsiglip
Apache-2.0
Marqo-FashionSigLIPはファッション製品検索に最適化された多モーダル埋め込みモデルで、FashionCLIPと比較してMRRとリコール率で57%向上しました。
テキスト生成画像
Transformers 英語

M
Marqo
493.25k
44
Marqo Fashionclip
Apache-2.0
Marqo-FashionCLIPはCLIPアーキテクチャを基にしたファッション分野の多モーダル検索モデルで、一般化対照学習によりファッション製品検索タスクで最先端の性能を達成しています。
テキスト生成画像
Transformers 英語

M
Marqo
8,376
23
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98