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EC検索最適化

# EC検索最適化

Marqo Fashionsiglip ST
Apache-2.0
Marqo-FashionSigLIPはファッション製品検索に最適化された多モーダル埋め込みモデルで、FashionCLIPと比較してMRRとリコール率で57%向上しています。
画像生成テキスト Transformers 英語
M
pySilver
3,586
0
Conan Embedding V1 Q4 K M GGUF
Conan-embedding-v1はTencent BACチームによって開発された中国語テキスト埋め込みモデルで、中国語テキストの意味表現と類似度計算に特化しています。
テキスト埋め込み 中国語
C
KenLi315
48
2
Marqo Fashionsiglip
Apache-2.0
ViT-B-16-SigLIPをファインチューニングしたファッション多モーダル検索モデル、ファッション製品検索に特化
テキスト生成画像 英語
M
Styld
39
3
Marqo Fashionsiglip
Apache-2.0
Marqo-FashionSigLIPはファッション製品検索に最適化された多モーダル埋め込みモデルで、FashionCLIPと比較してMRRとリコール率で57%向上しました。
テキスト生成画像 Transformers 英語
M
Marqo
493.25k
44
Marqo Fashionclip
Apache-2.0
Marqo-FashionCLIPはCLIPアーキテクチャを基にしたファッション分野の多モーダル検索モデルで、一般化対照学習によりファッション製品検索タスクで最先端の性能を達成しています。
テキスト生成画像 Transformers 英語
M
Marqo
8,376
23
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