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NV Embed V2
NV-Embed-v2 は sentence-transformers ベースの埋め込みモデルで、複数の MTEB ベンチマークテストで優れたパフォーマンスを発揮し、様々な自然言語処理タスクに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers 英語
Transformers 英語N
nvidia
35.55k
420
Snowflake Arctic Embed Xs
Snowflake Arctic Embed XS は軽量な文埋め込みモデルで、文の類似度と特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み Transformers
TransformersS
Snowflake
125.31k
35
BERT Review
レビューコーパスを用いてポストトレーニングされたBERTモデルで、感情、選択肢、およびさまざまなEC関連次元の理解に特化
大規模言語モデル
B
activebus
484
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98