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YOLOS-tinyを微調整したファッションオブジェクト検出モデルで、バッグ、ボトムス、ドレスなど7種類のファッションアイテムを検出するために特別に設計されています。ModaNetとFashionpediaデータセットでトレーニングされ、mAPは0.697を達成しました。

microsoft/conditional-detr-resnet-50をファインチューニングしたファッションアイテム検出専用モデル

FashionCLIPはCLIPをベースにした視覚言語モデルで、ファッション分野に特化してファインチューニングされており、汎用的なファッション製品の特徴表現を生成できます。

FashionCLIPはCLIPを基に開発された視覚言語モデルで、ファッション分野に特化してファインチューニングされ、汎用的な製品表現を生成可能です。