Llamantino 3 ANITA 8B Inst DPO ITA
LLaMAntino-3-ANITAはMeta Llama 3をベースに構築された多言語(英語+イタリア語)大規模言語モデルで、イタリア語NLPタスクに最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
swap-uniba
6,401
25
Tango2
Tango 2はTangoを改良したテキストからオーディオを生成するモデルで、DPOアライメントトレーニングによりオーディオ生成品質を最適化
音声生成
Transformers 英語

T
declare-lab
147
17
Tinyllama 1.1B Chat V1.0
Apache-2.0
ベビーアルパカは11億パラメータの軽量Llamaモデルで、3兆トークンのデータで事前学習され、対話微調整とアライメント最適化を経ており、リソース制約のあるシナリオに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

T
TinyLlama
1.4M
1,237
Tinyllama 1.1B Chat V0.6
Apache-2.0
小さなラマは11億パラメータのLlamaモデルで、3兆トークンの事前学習を経ており、計算リソースやメモリが制限された環境に適しています。
大規模言語モデル 英語
T
TinyLlama
11.60k
98
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98