%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Svdq Int4 Flux.1 Depth Dev
その他
FLUX.1-Depth-devのINT4量子化バージョンで、テキスト記述に基づいて画像を生成すると同時に入力画像の構造を保持します。元のBF16モデルと比較して、約4倍のメモリを節約し、実行速度が2-3倍向上します。
画像生成 英語
S
mit-han-lab
9,085
3
Controlnet Inpaint Anime Sdxl Fp16
Openrail
Stable Diffusion XLをベースにしたControlNetモデルで、アニメスタイルの画像修復タスクに特化しており、FP16精度をサポートしています。
画像生成
C
r3gm
16
2
Flux Controlnet Hed V3
その他
FLUX.1-devモデル専用に設計されたHed ControlNetチェックポイント、画像生成タスク用
画像生成 英語
F
XLabs-AI
10.17k
65
Controlnet Recolor Sdxl Fp16
Stable Diffusion XLをベースにしたControlNetモデルで、画像の色変更タスクに特化
画像生成
C
r3gm
719
5
Lcm Lora Sdxl
Stable Diffusion XL向け蒸留一貫性アダプター、推論ステップを2-8ステップに削減可能
画像生成
L
latent-consistency
43.99k
752
Qrcode
これはStable Diffusion v2.1ベースのQRコード条件制御ネットワークモデルで、QRコードを含むアート画像を生成できます。
画像生成 英語
Q
ssmaameri
19
1
Controlnet Qrcode Control V11p V1
Stable Diffusion v2.1向けのQRコード条件制御ネットワークモデルで、生成画像にQRコードを組み込むことが可能
画像生成 英語
C
vertxlabs
166
0
Controlnet Inpaint Endpoint
Openrail
ControlNet v1.1 は Stable Diffusion をベースとしたニューラルネットワーク構造で、画像修復条件を通じて拡散モデルを制御します。
画像生成 その他
C
OrderAndChaos
56
4
Text2video Zero Controlnet Canny Avatar
Openrail
Text2Video-Zeroはゼロショットのテキストから動画を生成するモデルで、ControlNetのエッジガイドとアバタースタイルのDreamBooth重みを組み合わせ、テキストから動画生成及びエッジ条件制御を実現します。
テキスト生成ビデオ
T
PAIR
126
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98