モデル選定

CommonVoice微調整

# CommonVoice微調整

Speecht5 Tts Common Ru

Microsoft SpeechT5フレームワークを基に微調整したロシア語テキスト音声変換モデル、CommonVoice 11.0データセットでトレーニング

Transformers その他

Wav2vec2 Xlsr 53 Espeak Cv Ft

このモデルは、wav2vec2-large-xlsr-53の事前学習モデルをCommonVoiceデータセットで微調整した多言語音素識別モデルで、複数の言語の音素ラベル識別をサポートします。

Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Pt

これはfacebook/wav2vec2-large-100k-voxpopuliモデルをベースに、一般的な音声データセットを使ってポルトガル語を微調整した自動音声認識モデルです。

音声認識その他

facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mを基に、オランダ語(nl)データセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデル

Transformers その他

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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