Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
DistilBERTベースの軽量級命名エンティティ認識モデルで、conll2003データセットで微調整されました。
シーケンスラベリング
Transformers

D
lucasmtz
14
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
DistilBERTに基づく軽量級の命名エンティティ認識モデルで、conll2003データセットで微調整され、効率的な推論性能と高い精度を持っています。
シーケンスラベリング
Transformers

D
indridinn
15
0
Albert Base V2 Finetuned Ner
Apache-2.0
このモデルは、ALBERT-base-v2アーキテクチャに基づき、conll2003データセットで微調整された命名エンティティ認識(NER)モデルで、エンティティ認識タスクで優れた性能を発揮します。
シーケンスラベリング
Transformers

A
ArBert
20
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98