モデル選定

ChatMLフォーマット最適化

# ChatMLフォーマット最適化

Pantheon Proto RP 1.8 30B A3B

Qwen3-30B-A3B-Baseを基にした混合専門家(MoE)ロールプレイモデルで、マルチロール精密演技と多様なインタラクション体験をサポート

大規模言語モデル英語

Community Request 04.20 12B

これは複数の12Bパラメータ規模のモデルを統合して作成された大規模言語モデルで、テキスト生成と推論タスクに特化しています。

大規模言語モデル

Transformers 英語

EVA Qwen2.5 14B V0.2

ロールプレイ/ストーリーライティングに特化した専門モデルで、Qwen2.5-14Bをベースに全パラメータ微調整を行い、合成データと自然データを融合しています。

大規模言語モデル

Violet Twilight V0.2 GGUF

Violet_Twilight-v0.2はAzure_Dusk-v0.2とCrimson_Dawn-v0.2のSLERP統合モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。

大規模言語モデル複数言語対応

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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