# ChatMLフォーマット

これはGryphe/Pantheon-Proto-RP-1.8-30B-A3Bモデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、ロールプレイングやテキスト生成タスクに適しています。

これはSLERP手法で融合された12Bパラメータ規模の多言語大規模言語モデルで、英語と日本語の処理をサポートしています。

これは複数の高品質モデルを統合したハイブリッドモデルで、中国語テキスト生成と対話タスクに特化しています。

MKLLM-7Bはマケドニア語向けのオープンソース大規模言語モデルで、Mistral-7B-v0.1モデルを基にマケドニア語と英語の混合テキストで継続事前学習を行って構築されました。

HMS-Slerp-12BはSLERP（球面線形補間）法でマージされた多言語チャットモデルで、英語と日本語をサポートしています。

Mag-Picaroのアップグレード版、PygmalionAIの資金提供により、Qwen-2-InstructをファインチューニングしMagnum-V2と融合した72Bパラメータモデル

YandexGPT5-liteコアをベースにしたロシア語言語モデルで、ロールプレイとクリエイティブライティングに特化し、約210MBの高品質ロールプレイ翻訳コンテンツで微調整されています。

これはGryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1モデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、ロールプレイやテキスト生成タスクに適しています。

Mistral-7bベースのイタリア語会話モデル、3段階の教師あり微調整とKTOアライメントを経て

TinyMistral-248M-v2-Instructを基に開発されたPython専用コード生成モデルで、命令形式のPythonコード生成をサポート

HelpingAI-Visionは、領域ごとに視覚トークン埋め込みを生成することでシーン理解能力を強化した革新的な視覚言語モデルです。

6800万パラメータのLlamaチャットモデルで、複数の高品質な対話データセットで微調整されており、様々な対話タスクに適しています。

英語・ベトナム語バイリンガルデータでファインチューニングされたQwen-1.8Bモデル、ChatMLフォーマットのプロンプトテンプレートを採用

Cerebras-GPT-6.7Bをファインチューニングしたサイバーセキュリティ専用モデルで、基本的な対話能力を備えています

VinaLLaMAはLLaMA2アーキテクチャを基にしたベトナム語大規模言語モデルで、ベトナム語のテキスト生成と理解タスクをサポートします。

VinaLLaMAはLlama2アーキテクチャを基に構築された、ベトナム語に特化して最適化された大規模言語モデルです。

NeuralHermesはOpenHermes-2.5-Mistral-7Bモデルを基に、直接選好最適化(DPO)でさらにファインチューニングされた大規模言語モデルで、多くのベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

MommyGPT-3BはOpenLLaMa 3B V2モデルをファインチューニングした対話型AIで、母親像を模倣してケア的な会話を提供します

OpenHermes 2.5 Mistral 7Bは、Mistral-7Bをファインチューニングした最先端モデルで、OpenHermes 2の後継モデルです。追加のコードデータセットでトレーニングされ、複数のベンチマークテストで性能が向上しています。

Synatra-7B-v0.3-RPはMistral-7B-Instruct-v0.1をファインチューニングした韓国語大規模言語モデルで、ロールプレイと対話生成に特化しています。