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Nano Image Captioning
Apache-2.0
これはbert-tinyとvit-tinyをベースにした軽量な画像キャプション生成モデルで、わずか40MBの重さで、CPU上で非常に高速に動作します。
画像生成テキスト
Transformers 英語
Transformers 英語N
cnmoro
184
3
Llm Data Textbook Quality Fasttext Classifier V1
MIT
fasttextを基に構築されたテキスト分類モデルで、テキストが教科書レベルのデータ品質に達しているかどうかを判断するために使用されます。大規模言語モデルのトレーニング時のデータフィルタリングツールとして利用可能です。
テキスト分類 英語
L
kenhktsui
35
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98